Конусно-лучевая компьютерная томография и ее роль в определении степени тяжести хронического пародонтита (клинико-рентгенологическое исследование)

В статье обсуждается конусно-лучевая компьютерная томография и ее роль в определении степени тяжести хронического пародонтита. Авторы сообщают о новом способе классификации хронического пародонтита по степеням тяжести с помощью ранее разработанного способа определения объема атрофии пародонта. Данное исследование было проведено на базе стоматологической клиники ФГБОУ ВО “Воронежского государственного медицинского университета им. Н. Н. Бурденко”. Авторами был проведен анализ данных инструментального и лучевого обследования 81 пациента, в том числе выполнены корреляционный и регрессионный анализы. Были предложены новые критерии для определения степени тяжести хронического пародонтита и выделены 4 степени тяжести. I степень (легкая) — объем атрофии 10-35%; II степень (средняя) — объем атрофии 36-65%; III степень (тяжелая) — объем атрофии > 66% с потерей до 4 зубов; IV степень (очень тяжелая) — объем атрофии > 66% с потерей более 4 зубов. Авторы считают, что КЛКТ — эффективный метод для диагностики хронического пародонтита. Использование данного метода обследования позволяет точно определить степень тяжести хронического пародонтита до клинического обследования.

The article discusses cone beam computed tomography and its role in determining the severity of chronic periodontitis. The authors report a new method for classifying chronic periodontitis according to severity using a previously developed method for determining the volume of periodontal atrophy. This study was conducted on the basis of the dental clinic of the Voronezh N.N.Burdenko State
Medical University. The authors analyzed the data of instrumental and radiological examinations of 81 patients, including correlation and regression analyses. New criteria have been proposed for determining the severity of chronic periodontitis and 4 degrees of severity have been identified. I degree (mild) — the amount of atrophy is 10-35%; II degree (moderate) — the amount of atrophy is 36-65%; III degree (severe) — the amount of atrophy> 66% with loss of up to 4 teeth; Grade IV (very severe) — the amount of atrophy > 66% with the loss of more than 4 teeth. The authors believe that CBCT is an effective method for diagnosing chronic periodontitis. The use of this method of examination allows you to accurately determine the severity of chronic periodontitis before a clinical examination.

конусно-лучевая компьютерная томография, пародонтит, степень тяжести, атрофия пародонта.

cone beam computed tomography, periodontitis, severity, periodontal atrophy.

/ REFERENCES:
1. Совершенствование клинико-рентгенологического обследования пациентов с хроническим пародонтитом / И.А.Баранов, Л.А.Титова, И.А.Беленова, Т.А.Русанова // Институт Стоматологии. - 2022. - № 3 (96). -
С. 96-97. - EDN PEQDAI. [Sovershenstvovanie kliniko-rentgenologicheskogo obsledovaniya pacientov s hronicheskim parodontitom / I.A.Baranov, L.A.Titova, I.A.Belenova, T.A.Rusanova // Institut Stomatologii. - 2022. - № 3 (96). - S. 96-97. - EDN PEQDAI].
2. Assiri H., Dawasaz A.A., Alahmari A., Asiri Z. Cone beam computed tomography (CBCT) in periodontal diseases: a Systematic review based on the efficacy model. BMC Oral Health. 2020 Jul 8;20(1):191. doi: 10.1186/s12903-020-01106-6. PMID: 32641102; PMCID: PMC7341656.
3. Campello A.F., Gonçalves L.S., Guedes F.R., Marques F.V. Cone-beam computed tomography versus digital periapical radiography in the detection of artificially created periapical lesions: A pilot study of the diagnostic accuracy of endodontists using both techniques. Imaging Sci Dent. 2017 Mar;47(1):25-31. doi: 10.5624/isd.2017.47.1.25. Epub 2017 Mar 21. PMID: 28361026; PMCID: PMC5370254.
4. Mandelaris G.A., Scheyer E.T., Evans M., Kim D., McAllister B.,
Nevins M.L. American academy of periodontology best evidence consensus statement on selected oral application for cone beam computed tomography. J Periodontol. 2017;88:939-45.
5. Mark R., Mohan R., Gundappa M., Balaji M.D.S., Vijay V.K.,
Umayal M. Comparative Evaluation of Periodon tal Osseous Defects Using Direct Digital Radiography and Cone-Beam Computed Tomography. J Pharm Bioallied Sci. 2021 Jun;13(Suppl 1):S306-S311. doi: 10.4103/jpbs.JPBS_804_20. Epub 2021 Jun 5. PMID: 34447099; PMCID: PMC8375921.
6. Papapanou P.N. et al. Periodontitis: consensus report of workgroup 2 of the 2017 World Workshop on the Classification of Periodontal and Peri-Implant Diseases and Conditions. J. Periodontol. 89, S173-S182 (2018).
7. Pitale U., Mankad H., Pandey R., Pal P.C., Dhakad S., Mittal A. Comparative evaluation of the precision of cone-beam computed tomography and surgical intervention in the determination of periodontal bone defects: A clinicoradiographic study. J Indian Soc Periodontol. 2020 Mar-Apr;24(2):127-134. doi: 10.4103/jisp.jisp_118_19. Epub 2020 Mar 2. PMID: 32189840; PMCID: PMC7069118.
8. Shukla S., Chug A., Afrashtehfar K.I. Role of cone beam computed tomography in diagnosis and treatment planning in dentistry: an update. J Int Soc Prev Community Dent. 2017;7(Suppl 3):S125-S136.
9. Tonetti M.S., Greenwell H., Kornman K.S. Staging and grading of periodontitis: Framework and proposal of a new classification and case definition. Journal of Periodontology. 2018;89:S159-S172. doi: 10.1002/JPER.18-0006.
10. Wolf D.L., Lamster I.B. Contemporary concepts in the diagnosis of periodontal disease. Dent Clin N Am. 2011;55(1):47-61.
11. Zhang X., Li Y., Ge Z., Zhao H., Miao L., Pan Y. The dimension and morphology of alveolar bone at maxillary anterior teeth in periodontitis: a retrospective analysis-using CBCT. Int J. Oral Sci. 2020 Jan 14;12(1):4. doi: 10.1038/s41368-019-0071-0. PMID: 31932579; PMCID: PMC6957679.