Клинико-лабораторные показатели нормы в кариесологии детского возраста

На современном этапе развития стоматологии накоплен большой багаж знаний, касающийся патологических изменений в полости рта, но при этом очень мало данных о норме в стоматологии. Цель исследования — определение клинико-лабораторных показателей нормы в кариесологии детского возраста. Согласно рекомендациям ВОЗ, для достижения поставленной цели были сформированы 3 возрастные, клинически однородные группы, состоящие из кариесрезистентных детей 5-6, 12 и 15 лет. Проведено фоновое и динамическое (2 года) стоматологическое обследование детей с использованием информативных методов исследования в стоматологии. Итоги кластеризации позволили определить “идеальные” цифры кариесрезистентности и создать математические модели, которые легли в основу программ для ЭВМ. Программы предназначены для обследования детей в диспансерные сроки наблюдения с целью назначения индивидуального комплекса профилактических мероприятий.

At the current stage of dentistry development, a considerable baggage of knowledge about pathological changes in the mouth cavity has been accumulated; however, the data defining the norm in dentistry are scarce. The purpose of this research is to determine clinical and laboratory parameters of the norm in children cariesology. In line with the WHO recommendations, to achieve the purpose set we formed three age groups, each clinically homogenic and consisting of caries resistant children aged 5-6 years old, 12 years old, and 15 years old. The children background check and dynamic examination (for two years) were carried out using information research methods for dentistry. Clusterization results allowed finding “the perfect” values of caries resistance and creating mathematical models which formed the foundation for computer software. The software is aimed at children examination during prophylactic periods in order to prescribe them individual prophylactic strategies.

кариесрезистентные дети, клинико-лабораторные показатели, прогнозирование, математические модели, программы для ЭВМ.

caries resistant children, clinical laboratory parameters, forecasting, mathematical models, computer software.

1. Бююль А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей / А.Бююль, П.Цефель // СПб.: ДиаСофтЮП. - 2002. - 608 с.
2. Влияние минерализующей зубной пасты и геля на микрокристаллизацию ротовой жидкости / Т.В.Купец. Е.А.Мирная, С.К.Матело, П.А.Леус // Стоматология детского возраста и профилактика. - 2016. - Т. ХV, №4. - С. 12-15.
3. Выбор оптимальных экспресс-тестов для прогнозирования риска развития кариеса у детей в практике врача-стоматолога детского / Р.Р.Шакирова, М.В.Мосеева, Е.В.Николаева, Л.В.Гильмутдинова // Стоматология детского возраста и профилактика. - 2015. - Т. XIV, №3. - С. 41-44.
4. Зырянов Б.Н. Биохимические показатели ротовой жидкости у детей как критерий прогнозирования развития кариеса зубов / Б.Н.Зырянов, И.А.Львова, Е.Л.Матвеева, М.А.Ковинька // Маэстро стоматологии. - 2005. - №1. - С. 58-61.
5. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении / В.И.Кант // М.: Медицина. - 1987. - 224 с.
6. Леонтьев В.К. Кариес и процессы минерализации / разработка методических подходов, молекулярные механизмы, патогенетическое обоснование принципов профилактики и лечения: дисс. д.м.н. - М.: ММСИ. - 1978. - 541 с.
7. Литцман В. Теорема Пифагора / В.Литцман // Государственное издательство физико-математической литературы. - Москва. - 1960. - 116 с.
8. Полякова В.В. Выбор эталонов для прогнозирования антропометрических параметров верхнего зубного ряда / В.В.Полякова, М.А.Данилова // Стоматология детского возраста и профилактика. - Т. XV, №4. - 2016. - С. 57-60.
9. Скрипкина Г.И. Диагностика уровня здоровья полости рта и прогнозирование кариеса зубов у детей / Г. И.Скрипкина. - Омск: ОмГМА, 2014. - 180 с.
10. Скрипкина Г.И. Применение электрометрии твёрдых тканей зубов у детей / Г.И.Скрипкина, К.С.Хвостова, С.В.Вайц // Стоматология детского возраста и профилактика (том IX). - 2010. - №2(33). - С. 23-25.
11. Стоматологическое обследование: Основные методы. - 3-е изд. / Под ред. А.Г.Трушевской. - Женева, 1989. - 58 с.
12. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: пер. с англ. / Дж.-О.Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р.Клекка и др. // М.: Финансы и статистика. - 1989. - 215 с.
13. Физико-химические методы исследования смешанной слюны в клинической и экспериментальной стоматологии / А.Н.Питаева, А.П.Коршунов, В.Г.Сунцов и др // учебное пособие. - Омск, 2001. - 71 с.
14. Handbook on Modelling for Discrete Optimization - G. Appa, et al., (Springer, 2006) WW. pdf (20.8MB).
15. Joseph Glaz, Vladimir Pozdnyakov, Sylvan Wallenstein. Scan Statistics: Methods and Applications (Statistics for Industry and Technology) // “Birkhäuser Boston”; 2nd Printing. edition May 28, 2009. - 422 р.
16. Laurisch L. Concept for the care of caries active patients in dental practice / L.Laurisch // ZWR. - 1990. - Vol. 99, №3. - P. 180-183.
17. Stanton A. Glantz, Ph. D. Primer of biostatistics. Fourth edition. // McGRAW-HILL, Health Professions Division, 1994. - 459 p.
18. Thomas Hill, Pawel Lewicki. Statistics: methods and applications : a comprehensive reference for science, industry, and data mining // Stat Soft, Inc., 2006 - 832 р.
REFERENCES:
1. Byuyul’ А. SPSS: iskusstvo obrabotki informatsii. Аnaliz statisticheskikh dannykh i vosstanovlenie skrytykh zakonomernostej / А.Byuyul’, P.TSefel’ // SPb.: DiaSoftYUP. - 2002. - 608 s.
2. Vliyanie mineralizuyushhej zubnoj pasty i gelya na mikrokristallizatsiyu rotovoj zhidkosti / T.V.Kupets. E.А.Mirnaya, S.K.Matelo, P.А.Leus // Stomatologiya detskogo vozrasta i profilaktika. - 2016. - Т. ХV, №4. - S. 12-15.
3. Vybor optimal’nykh ehkspress-testov dlya prognozirovaniya riska razvitiya kariesa u detej v praktike vracha-stomatologa detskogo / R.R.SHakirova, M.V.Moseeva, E.V.Nikolaeva, L.V.Gil’mutdinova // Stomatologiya detskogo vozrasta i profilaktika. - 2015. - Т. XIV, №3. - S. 41-44.
4. Zyryanov B.N. Biokhimicheskie pokazateli rotovoj zhidkosti
u detej kak kriterij prognozirovaniya razvitiya kariesa zubov / B.N.Zyryanov, I.А.L’vova, E.L.Matveeva, M.А.Kovin’ka // Maehstro stomatologii. - 2005. - №1. - S. 58-61.
5. Kant V.I. Matematicheskie metody i modelirovanie v zdravookhranenii / V.I.Kant // M.: Meditsina. - 1987. - 224 s.
6. Leont’ev V.K. Karies i protsessy mineralizatsii / razrabotka metodicheskikh podkhodov, molekulyarnye mekhanizmy, patogeneticheskoe obosnovanie printsipov profilaktiki i lecheniya: diss. d.m.n - M.: MMSI. - 1978. - 541 s.
7. Littsman V. Teorema Pifagora / V.Littsman // Gosudarstvennoe izdatel’stvo fiziko-matematicheskoj literatury. - Moskva. - 1960. - 116 s.
8. Polyakova V.V. Vybor ehtalonov dlya prognozirovaniya antropometricheskikh parametrov verkhnego zubnogo ryada / V.V.Polyakova, M.А.Danilova // Stomatologiya detskogo vozrasta i profilaktika. - T. XV, №4. - 2016. - S. 57-60.
9. Skripkina G.I. Diagnostika urovnya zdorov’ya polosti rta i prognozirovanie kariesa zubov u detej / G. I.Skripkina. - Omsk: OmGMА, 2014. - 180 s.
10. Skripkina G.I. Primenenie ehlektrometrii tvyordykh tkanej zubov u detej / G.I.Skripkina, K.S.KHvostova, S.V.Vajts // Stomatologiya detskogo vozrasta i profilaktika (tom IX). - 2010. - №2(33). - S. 23-25.
11. Stomatologicheskoe obsledovanie: Osnovnye metody. - 3-e izd.
/ Pod red. А.G.Trushevskoj.- ZHeneva, 1989. - 58 s.
12. Faktornyj, diskriminantnyj i klasternyj analiz: рer. s angl. / Dzh.-O.Kim, CH.U.M’yuller, U.R.Klekka i dr. // M.: Finansy i statistika. - 1989. - 215 s.
13. Fiziko-khimicheskie metody issledovaniya smeshannoj slyuny v klinicheskoj i ehksperimental’noj stomatologii / А.N.Pitaeva, А.P.Korshunov, V.G.Suntsov i dr // uchebnoe posobie. - Omsk, 2001. - 71 s.
14. Handbook on Modelling for Discrete Optimization - G. Appa, et al., (Springer, 2006) WW. pdf (20.8MB).
15. Joseph Glaz, Vladimir Pozdnyakov, Sylvan Wallenstein. Scan Statistics: Methods and Applications (Statistics for Industry and Technology) // “Birkhäuser Boston”; 2nd Printing. edition May 28, 2009. - 422 р.
16. Laurisch L. Concept for the care of caries active patients in dental practice / L.Laurisch // ZWR. - 1990. - Vol. 99, №3. - P. 180-183.
17. Stanton A. Glantz, Ph. D. Primer of biostatistics. Fourth edition. // McGRAW-HILL, Health Professions Division, 1994. - 459 p.
18. Thomas Hill, Pawel Lewicki. Statistics: methods and applications : a comprehensive reference for science, industry, and data mining // Stat Soft, Inc., 2006. - 832 р.