Прогнозирование изменений плотности костной ткани челюстей с использованием нейросетевой модели после зубного протезирования
Научно-практический журнал Институт Стоматологии №2 (59), июнь 2013
стр. 83
Стоимость:
Бесплатно
(в формате 
PDF)
PDF)Аннотация
Создание программного обеспечения для прогнозирования происходящих изменений в костной ткани вокруг опорных зубов позволит оптимизировать процесс выбора зубных протезов в той или иной клинической ситуации. Данная программа с функцией самообучения, что предполагает более высокую точность каждого последующего прогноза. Предложенная разработка может использоваться в процессе обучения студентов старших курсов и врачей-интернов по ортопедической стоматологии.
Аннотация (англ)
Osseous tissue variability prognostication around retainers to better denture matching in various clinical settings by means of specially developed software. Software self-learning feature suggests a higher level of accuracy of follow-up prognostications. Can be used for undergraduate and prosthetic dentistry internship training.
Ключевые Слова
ортопедическая стоматология, нейронные сети, прогнозирование результатов протезирования, обучение
Ключевые Слова (англ)
prosthetic dentistry, neuronets, denture matching prognostications, training
Список литературы
1. Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л. и др. Нейроинформатика. - Новосибирск: Наука. - 1997. - 433 с.
2. Ежов А.В, Чечеткин В.Ф. Нейронные сети в медицине //Открытые системы. - 1997. - №4. - С. 18-23.
3. Россиев Д.А. Самообучающиеся нейросетевые экспертные системы в медицине: теория, методология, инструментарий: Дис. …д-ра мед. наук. - Красноярск, 1996.
4. Суворов С.В., Матихина Н.Ю. Программное моделирование нейроподобных структур. Распределенная обработка информации. - Улан-Уде, 1989. - С. 28.
5. Трикоз Д.В. Нейронные сети: как это делается? // Компьютеры + программы. - 1993. - №4(5). - С. 14-20.
2. Ежов А.В, Чечеткин В.Ф. Нейронные сети в медицине //Открытые системы. - 1997. - №4. - С. 18-23.
3. Россиев Д.А. Самообучающиеся нейросетевые экспертные системы в медицине: теория, методология, инструментарий: Дис. …д-ра мед. наук. - Красноярск, 1996.
4. Суворов С.В., Матихина Н.Ю. Программное моделирование нейроподобных структур. Распределенная обработка информации. - Улан-Уде, 1989. - С. 28.
5. Трикоз Д.В. Нейронные сети: как это делается? // Компьютеры + программы. - 1993. - №4(5). - С. 14-20.
Другие статьи из раздела «Научные исследования в стоматологии»
- Комментарии
Загрузка комментариев...
|
Поделиться:
|
